界面新闻记者 |
界面新闻编辑 | 文姝琪
Agent正在各个领域落地应用，高考志愿填报也在其中。
AI应用夸克发布首个高考志愿大模型，并同步上线高考深度搜索、志愿报告、智能选志愿三个功能。其中，志愿报告以Agent方式运行，目前已开放试用。
界面新闻记者体验志愿报告功能发现，这款Agent以考生的成绩、兴趣偏好、家庭背景和地域倾向等为基础，定制个性化任务，随后将任务转化为指令，完成任务执行。
当用户输入指令存在逻辑冲突时，模型能够自动检查并进行结果修正。比如，记者输入“河北物理组考生658分，想报考省内985院校”指令，因为河北省内没有985院校，模型在执行任务后，会像人工志愿专家一样推荐适合的外省985高校。
而当用户输入复杂指令时，模型会将考生的真实需求精细化拆解，让回复能够更加有针对性。比如，记者输入“北京物理组考生604分，性格内向，想找稳定工作”，模型通过专业适配性、院校专业推荐、职业发展建议三个维度给出了建议，其结合去年北京的分数线推荐了10所大学的计算机、电气工程、机械等多个专业。
从这款Agent的思考方式来看，其思考逻辑和给出答案的方式与用户在张雪峰直播间咨询的过程非常相似。可以说，这款产品达到了“像志愿专家一样思考与决策”的水准。
但夸克产品经理郏海峰对界面新闻表示，夸克智能志愿填报并不是要替代志愿填报专家，现阶段更像是一个互相补充的关系。
AI给出的志愿填报建议靠谱吗？
据界面新闻从夸克内部了解，高考志愿大模型能够“像志愿专家一样思考与决策”是因为其在训练过程中蒸馏了数百名人类志愿专家经验。
这款模型是以通义千问为基座进行训练的。在训练过程中，夸克高考志愿大模型将数百名资深高考志愿规划师的沟通、决策过程进行结构化，围绕他们与考生或家长的多轮真实对话，提取出完整分析路径与语言风格。这些专家“推理链”转化为高质量监督数据，让大模型学会了像人类专家一样分析问题。
据参与模型训练的志愿专家任老师透露，早期的模型有不少漏洞。比如，只要用户提及接受中外合作，模型早期版本就会把中外合作排序优先。但实际情况是中外合作属于特殊类型的专业招生，而且学费高，这个逻辑不够合理。还曾有500分的考生被推荐了985院校，这显然不符合实际情况。
另一位参与模型训练的志愿专家刘老师对界面新闻表示，参与模型训练初期，他曾担心模型训练出来会把自己替代掉。但随着训练深入，他发现模型有其弱点，需要人类专家持续给出建议进行优化迭代。
那么，这样一个在持续迭代的模型给出的志愿填报建议是靠谱的吗？它是否也会像通用大模型一样出现幻觉问题？
据郏海峰透露，高考志愿填报是一件非常严肃的事情，夸克高考大模型在训练过程中也着重考虑了幻觉的问题。
一方面，高考大模型通过自建知识库解决了信息准确性的问题。知识库对高考相关权威站点实现近100%覆盖，涵盖全国2900多所高校、近1600个本科专业，系统整合了院校分数线、专业设置、课程体系等核心教学信息，并进行实时更新。
另一方面，夸克也在和上百名志愿填报老师合作，把人类专家的策略内化为大模型志愿填报的整体策略，以便更好地理解考生的真实意图。
从最终上线的版本看，刘老师认为高考志愿报告在推荐院校和专业时会给出详细的说明理由，对学校和专业的优势阐述得非常清晰和到位，这些输出结果超出了他此前的预期。
AI志愿报告只是参考，难以替代人类专家
虽然AI志愿报告已经达到了一定的专业水准，但在越来越多用户使用的过程中也面临诸多问题：AI会不会把大量需求类似的考生引导到相同的专业，导致各个专业招生不均衡的问题？如果考生按照AI的建议填报志愿导致滑档，谁应该为此负责？
据界面新闻了解，今年夸克在个性化方面做了诸多创新。其中，志愿报告和深度搜索会基于每位考生的档案、分数、兴趣、偏好生成不同策略，提供“院校优先”“专业优先”“城市优先”等多种方案选择。而在产品设计上，夸克也尽量帮考生规避风险。
但夸克搜索负责人张帆在接受界面新闻等媒体采访时表示，AI志愿填报，不能低估它的作用，也不能高估它的作用。夸克的初衷是为考生和家长提供一个好用的工具产品，填报志愿是非常严肃的事情，最终的决策应该由考生和家长作出。
而面对AI志愿报告是否会冲击线下高考志愿填报咨询机构生意的问题，郏海峰表示，每年有1000多万高考考生，线下咨询机构能够服务的比例仅在2%左右，而三四五线的城市很少有这样的资源，夸克希望做一个普惠的产品，尽可能帮助更多的人。
根据夸克公布的数据，夸克高考产品已累计服务超过1.2亿考生和家长，其中超过50%来自三线及以下城市。这一数据反应了欠发达地区对优质信息获取的迫切需求。
在郏海峰看来，AI志愿报告的初衷，并不是为了替代专家，而是希望一些用户场景中是互为补充。“线下志愿专家在服务考生的过程中使用AI产品辅助，也能够提升效率。”
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